今天延續昨天內插的議題，準備研究一下webGIS中的Contours(等高線)、Heatmaps(熱區圖)與Clustering(群聚圖)等方法，用來增進原本只是點資料的資訊呈現方式。
要算等高線(contours)或等值線我們可以使用turf.js的isobands，要產製一個等值線圖的流程是：1.離散的資料 2.內插(turf.js要使用規則的points) 3.使用isobands。
所以，延續昨天的IDW內插，我們內插一組gridType為points的資料後，想進一步將等值的範圍做整合，這個過程可以採用computer vision中的Marching squares。
這個方法主要需設定的東西是breaks，也就是要分值的斷點，例如0, 5, 10, 15, 20, 25, 30)。
今天的主題是空間資料內插(interpolation)，內插是GIS很重要的課題，因為我們拿到的資料(例如觀測站資料)很常是point，內插可以幫助我們把這些離散的資料變成面狀成果，這樣除了方便資料視覺化，也可以進一步進行空間分析。
昨天我們建立了一個初步的地圖，webGIS中，除了基本工具的建立，加入主題性POI資料是主要功能，除了加入地圖以外，也必須有瀏覽POI列表及瀏覽詳細資料的操作功能。
今天就繼續昨天的成果，使用Leaflet實作前述事件及資料綁定的工作，資料部分，就以我們團隊成員建立的網球場資料(僅放部分)作為webGIS POI瀏覽範例吧。
今天開始要逐步建立一個webGIS，練習一下使用Leaflet等API的實戰能力，在開始之前，先設定這個系統的基本功能：
網格(raster)資料是指以規則網格的方式呈現空間資料，可能是長這樣。
上面是試圖以geojson模擬網格資料，網格間隔大概是一英里(1.6km)，並且有一個solRad屬性，像這樣用geojson這種向量格式表達網格看起來沒有什麼問題，但是…
假設今天網格的間隔更密一些，範圍在大一些，其資料量可能會很可觀，這時候無論在計算或是前端展示上，GIS傾向會使用影像方式儲存。
再者，上述案例在網格式資料是單一波段的資料(也就是只有solRad這個屬性)，網格資料大多都是三個波段的資料(例如正射影像、衛星影像)，相關討論我們在[Day 6] 常見的GIS資料格式有探討過。
在webGIS中，我們可能比較少直接處理網格資料，通常都是使用它，今天我們試著使用Leaflet的raster圖層功能。
在[Day1]webGIS-資訊時代的地理大發現的引言中提到webgis的前端實踐可以透過幾個地圖API，本次鐵人賽將都以leaflet做說明。
前一天講了向量圖層中的線跟面，今天來看一些特殊的幾何資料，雖然少見但還是遇得到，也藉此機會多認識一下Polygon。
坐標系統是GIS、大地測量及製圖的核心，而坐標轉換則是開發webGIS最常會遇到的課題。
本文是參加鐵人賽的文章，同步發表於 “2018鐵人賽-30天打造我的WebGIS系列”
由於地球是近似橢球，會有很多模式來描述這個橢球，以及球上面的點位坐標，描述這個橢球及球上位置的系統稱作大地坐標系統，需要定義的東西很多，包含幾何面的橢球參數、其他物理面及觀測資料的整合推估，GPS使用的WGS84經緯度屬此類，簡單來說，大地坐標系統是想描述橢球及球上面的位置。
為了製造地圖，人們必須把近似橢球狀的地球投影到平面上，這個坐標系統稱作投影坐標系統，只要是地圖，一定會採用投影系統。
投影的方式有很多，麥卡托、藍柏特投影等等…，而從Map Projection Transitions網站的各種投影機制的模擬圖可以看得出來，投影一定會有失真的情況，所以才會常常有以下新聞出現:
