地理空間資料或簡稱GIS資料，無論是學術研究、資料科學、商業分析、或是各種資料採集等，或多或少都需要與空間資料相處。
或許各路GIS相關的工作者，常會覺得明明空間資料與非空間資料差異只在於有無坐標資料，但實際處理起來卻常常遇到各種坑苦。
有感於此，希望藉由這次鐵人賽的砥礪，攻略實務上處理GIS資料時更進階及更自動化的工具與技巧。
這次30天的任務，主要以
Python為主軸，配合QGIS及空間資料庫，熟悉GIS工作的自動化流程，解決空間資料分析或是資料工程上的問題。
雖然QGIS及ArcGIS中，也支援Python程式的包裝PyQGIS與ArcPy，使用者可以撰寫程式、拉Model或是Macro等，在許多情境下，已經可以解決大多數問題。
然而GIS資料常是眾多資料流的一部分，以軟體架構角度如果資料流必須跳到另外一個軟體或環境執行，總是覺得不太順遂。因此這30天挑戰的目標將是以Coding方式處理GIS資料，主要是利用Python作為資料分析的語言，當然也會加入一些軟體的輔助。
GIS軟體儘管好用，但若GIS資料是一個資料流的一部分，不允許中斷另以其它軟體做處理，此時，動手寫程式處理GIS資料是必須的，有些時候，撰寫程式會比操作軟體還要方便一些！
目標架構
在起始階段，原本先構想先規劃一下30天中每一天的目標，但仔細想想，常常寫到一半會發現新多東西或挑戰，很難一次定義清楚每日目標，但整個範疇應該會包含：
- Python 基本GIS資料處理
- 資料視覺化
- 空間資料庫
- 結合各種資料集
- GIS資料採集
- GIS資料分析
開發環境
這30天的挑戰會有一些程式碼案例，如果對提供的案例有興趣，歡迎自行測試，測試的環境為Python3，若沒有Python環境建置相關經驗，建議使用Annaconda建置Python3環境，使用Jupyter Notebbook作測試，詳細過程可以參考：
[第 01 天] 建立開發環境與計算機應用 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天